汤姆史密斯一接触到 Codex——一种新的人工智能技术，可以编写自己的计算机程序——他就给了它一个工作面试。
他问它是否可以解决程序员在面试谷歌和 Facebook 等硅谷公司的高薪工作时经常面临的“编码挑战”。它可以编写一个程序，用破折号替换句子中的所有空格吗?更好的是，它可以编写一个识别无效邮政编码的代码吗?
在完成其他几项任务之前，它立即完成了这两项工作。“这些问题对于很多人来说都很难解决，包括我自己，而且它会在两秒钟内打出响应，”Smith 说，他是一位经验丰富的程序员，他负责监督一家名为 Gado Images 的人工智能初创公司。“看着太吓人了。”
食品法典委员会似乎是一个技术将很快取代人类工人。随着史密斯继续测试该系统，他意识到它的技能远远超出了回答罐头面试问题的诀窍。它甚至可以从一种编程语言翻译成另一种。
然而，在使用这项新技术几周后，史密斯认为它不会对专业编码人员构成威胁。事实上，与许多其他专家一样，他将其视为最终会提高人类生产力的工具。它甚至可以帮助新一代人学习计算机艺术，通过向他们展示如何编写简单的代码片段，就像私人导师一样。“这是一种可以让编码人员的生活变得更轻松的工具，”史密斯说。
Codex 由 OpenAI 构建，OpenAI 是世界上最雄心勃勃的研究实验室之一，它提供了对人工智能状态的洞察。尽管在过去十年中，广泛的人工智能技术取得了突飞猛进的进步，但即使是最令人印象深刻的系统也最终成为了人类工作者的补充而不是取代了他们。
由于称为神经网络的数学系统的迅速兴起，机器现在可以通过分析大量数据来学习某些技能。这项技术可以识别您对 iPhone 说出的命令，在 Skype 等服务上进行语言之间的翻译，并在自动驾驶汽车在路上行驶时识别行人和路牌。
大约四年前，OpenAI 等实验室的研究人员开始设计神经网络，用于分析大量散文，包括数以千计的数字书籍、维基百科文章和发布到互联网上的各种其他文本。通过确定所有文本中的模式，网络学会了预测序列中的下一个单词。当有人在这些“通用语言模型”中输入几个词时，他们可以用整个段落来完成这个想法。通过这种方式，一个名为 GPT-3 的 OpenAI 系统可以编写自己的 Twitter 帖子、演讲、诗歌和新闻文章。
