土耳其Dokuz Eylul大学和土耳其EPC承包商Entegro Enerji Sistemleri的科学家们开发了一种用于大型光伏电站的新故障检测方法。
他们说，无论大小光伏系统，它都能“顺畅地”工作。他们还声称，通过区分故障和天气状况相对于项目产出的变化，它改善了操作和维护。
Entegro的创始人Esref：“我们基于对9座总连接容量为8.5兆瓦的地面光伏电站和18座总连接容量为8.2 MW的屋顶光伏电站的长期观察，开发了无传感器故障检测方法。”丹尼斯告诉光伏杂志。“这些光伏电站具有多种地理特征和环境条件，这有助于我们彻底了解光伏电站的固有特性。”
故障检测技术不是基于辐照度和温度传感器，而是基于从逆变器接收的直流输入数据。
“不需要模块的方向，逆变器尺寸，光伏电站的峰值功率等详细信息，即可为住宅和商业用户提供先进且具有成本效益的解决方案，以在多云和高温情况下监视和控制其光伏系统研究人员说。
无论云量如何，都将考虑逆变器级别的DC功率值，并通过制造商提供的常规监控系统收集数据。DC功率值仅在映射过程中使用，并且收集的信息经过两个预处理阶段。首先，确定每个时间步长中的最大DC功率，然后计算可用数据集的每个时间步长中的所有DC功率与相应的最大功率之间的差。
研究人员声称，他们用来分别生成每个DC输入故障状况结果的算法。然后，将每个直流输入相对于其自身固有的工作电势进行基准测试，该工作电势由光伏电站站点的特性确定。
Deniz解释说：“我们已经开发出一种很有前途的方法，该方法只能合理化已经从逆变器的直流输入中收集的电气数据。”“这种方法具有整体方法，可以同时利用每个DC侧来分别提取这些DC侧的固有工作电势。”
引入了“加速度”，即距离曲线的变化，以绘制光伏电站中每个光伏阵列的固有特性，而不是使用其他传感器。Deniz说：“它使我们能够克服天气和环境条件对故障检测的误导作用。”
Deniz说，如果大量安装的辐照度和温度传感器有助于提高测量精度，可能在经济和技术上都具有挑战性。“另一方面，我们的故障检测方法使用精确的电输出，而不是使用其他基于传感器的模型。就零误报而言，这是一个优势，而且，由于我们的故障检测方法不需要额外的硬件，因此任何数量的传感器使用都将导致更昂贵的解决方案，”他补充说。
研究人员在最近发表在《太阳能》上的“通过绘制光伏电站现场固有特性的光伏系统无传感器故障检测方法：简单实用”中描述了该技术。
