在某些行业,实现规模化一直非常困难,要么是因为它们需要太多的人力资本,要么是物流方面的挑战。房地产、汽车经销商和法律行业就是很好的例子。互联网为跨越这些障碍开辟了新的机会,但事实证明,人工智能(AI) 是难题中最有价值的部分——完成过去需要许多员工的任务,以可重复的方式完成,并沿着大大地。
DocuSign(纳斯达克股票代码:DOCU)、Carvana(纽约证券交易所股票代码:CVNA)和Zillow Group(纳斯达克股票代码:ZG)(纳斯达克股票代码:Z)已经有机地和通过收购采用了人工智能,并且他们正在使用它来主导他们的行业,这些领域是仍然在很大程度上坚持按照他们一直做的方式做事。这三家公司都实现了指数级增长,并开辟了永远改变消费者习惯的新道路。
1. 文件签名
DocuSign 最出名的是数字签名技术的领导者之一,但它的发展远不止于此,尤其是通过其合约 AI 平台的积极创新。
Contract AI 结合使用机器学习和基于规则的搜索来识别法律文件中的特定问题。该公司提供了一个围绕监管变化的例子——在这种情况下,该技术可用于确定哪些合同会受到影响,因此需要进行调整。这通常是一个律师团队的工作,因此企业节省成本的机会是显而易见的。
DocuSign Insight 是 DocuSign 协议云的一部分,它以不同的方式应用人工智能。它可用于对特定条款(或条款类型)的法律协议进行全面搜索。与专门识别特定兴趣点的存在与否的 DocuSign 分析器配对,该产品套件有助于降低公司谈判多个协议的风险。
公司发展迅速。它在 2022 财年第一季度实现了 4.69 亿美元的收入,同比增长 58%。虽然该公司一直在努力创造利润,但它在 2018 财年至 2021 财年间的全年收入几乎翻了三倍——而且它看起来将在今年继续保持增长势头。
管理层已指导 2022 财年的收入达到 19.7 亿美元,分析师预计调整后的收益将飙升近 90%,至每股 1.68 美元。
2. 卡瓦纳
汽车通常是消费者将进行的第二大购买(他们的家是第一)。在线寻找汽车在现代是司空见惯的,一些制造商甚至允许您通过他们的网站制造符合您要求的新车。二手车有点棘手,但 Carvana 正在利用人工智能从消费者那里大规模地评估和购买它们。
该公司以其巨大的汽车“自动售货机”而闻名,现在在美国有 28 台它们充当通过 Carvana 购买并准备以旧换新(或出售)他们现有的车辆。如果消费者不在自动售货机附近,公司将直接安排取货和送货到他们家。
出售和估价汽车过去需要进行物理检查,但 Carvana 已经消除了麻烦——只需在他们的网站上输入您的车牌,并附上一些其他详细信息,您就有可能获得估价。这是通过大数据和机器学习实现的成就。该公司甚至使用这些工具来监控二手车拍卖的销售情况,以检测需求旺盛的车辆并提高其算法的准确性。
扩大规模正在取得巨大的回报——Carvana 现在是美国第二大汽车经销商,并且正逐渐接近盈利。
公制 |
2020 年第一季度 |
2021 年第一季度 |
生长 |
---|---|---|---|
收入 |
11亿美元 |
22.5亿美元 |
104% |
售出的零售车辆 |
52,427 |
92,457 |
76% |
每股净亏损 |
(1.19 美元) |
(0.46 美元) |
不适用 |
数据来源:公司文件。
3.Zillow
不久前,在网上买卖房子是不可想象的。现在,几乎所有的房地产经纪人都会在互联网上出现,哪怕只是为了展示他们的房源。Zillow 更进一步,直接从想要快速轻松交易的卖家那里购买房屋。
覆盖整个美国的每个房地产市场通常需要大量的代理和评估员,但通过添加人工智能,Zillow 可以在其 1 亿个家庭的数据库中提供“Zestimate”。它使用机器学习实时聚合多个数据点,包括财产记录、以前的销售和图像——随着市场条件的变化而更新。
当“Zillow Offers”从卖家那里购买房屋时,它的目标是出售以获取利润。该公司在 2021 年第一季度售出了价值 7.04 亿美元的房地产,占总收入的 58%。
优惠部分在过去几年中增长迅猛,到 2020 年的销售额达到 17.1 亿美元。
尽管 Zillow 报告 2020 年全年亏损(部分原因是大流行),但分析师预计今年会反弹,调整后每股收益为 1.04 美元。他们还估计收入总额将达到 55.4 亿美元,增长 66%。保持这种增长率对于实现规模和长期盈利能力至关重要,而人工智能将成为这些努力的核心。