当投资者想到半导体领域时，通常会想到德州仪器和英伟达等芯片制造商。这是有充分理由的。两者都是行业不同垂直领域的领导者。但现在越来越多的公司正在设计自己的芯片，而这些定制技术会对企业产生重大影响。例如，Apple的M1芯片增强了其电子设备阵容，亚马逊的Graviton芯片使其数据中心更加高效。
基于这个想法，特斯拉(TSLA-4.83%)看起来像是一种投资半导体行业的聪明方法，尽管它是非传统的。这就是为什么。
电动汽车
特斯拉不向客户销售芯片或提供代工服务，但它确实设计了自己的芯片供内部使用。这包括为其全自动驾驶(FSD)软件提供动力的芯片和D1芯片，这将使Dojo超级计算机成为世界上最快的人工智能(AI)训练机器之一。但让我们从核心业务开始：电动汽车(EV)。
去年，特斯拉交付了超过93.6万辆电动汽车，增长87%，占据了行业最佳14.4%的市场份额。中国汽车制造商比亚迪以9.10%的市场份额排名第二。此外，随着其在美国和中国工厂的产量增加，特斯拉的制造效率不断提高。该公司第三季度的营业利润率为14.6%，处于行业领先水平，第四季度这一数字上升至14.7%。
总的来说，特斯拉在2021年创造了538亿美元的收入，增长了73%，该公司连续第10个季度实现公认会计原则(GAAP)盈利，每股摊薄收益4.90美元，高于2020年的每股摊薄收益0.64美元。但在未来几年，特斯拉的专有半导体可以将其电动汽车业务带入利润更高的垂直领域。
人工智能和机器人技术
让我们从自动驾驶汽车开始。首席执行官埃隆马斯克认为，特斯拉可能会在今年年底之前推出一款全自动驾驶汽车。该车将由其专有的FSD芯片提供动力——该技术在2019年发布时，被一些分析师称赞为领先竞争对手六年。FSD芯片之所以重要有两个原因。首先，马斯克认为FSD软件最终将成为特斯拉电动汽车业务最重要的盈利来源。其次，他还认为，随着时间的推移，Optimus——一种在去年AIDay活动中被戏弄的自主人形机器人——可能比电动汽车业务更重要。FSD芯片(或其下一次迭代)将是为Optimus机器人提供动力的AI引擎。
特斯拉的D1芯片，也是在AIDay活动中推出的，是画面的另一半。FSD芯片将运行FSD软件，使特斯拉的汽车和机器人实现自主，但该软件核心的神经网络(AI算法)必须首先接受训练，以了解世界并做出决策。考虑到这一点，D1芯片旨在使特斯拉的Dojo超级计算机成为世界上最快的AI训练机器之一。该基础设施将对特斯拉制造全自动汽车和机器人的能力产生积极影响，但特斯拉还计划使用Dojo向其他公司提供神经网络培训服务。换句话说，D1驱动的Dojo超级计算机可以帮助特斯拉打入云计算行业。
这是大局：特斯拉是电动汽车行业的领导者，但其半导体专业知识可能使其成为自动驾驶汽车、自主机器人和人工智能云服务的领导者。反过来，这些高利润率的垂直行业将增强其盈利能力。恰当的例子：ARKInvest认为，到2030年，自动乘车平台将产生2万亿美元的年利润。这就是为什么这种低调的半导体成长股是明智的选择。
